View by Day

Discussion panel organized by the think tank IDEA will present a new study of high-income groups' taxation in the Czech Republic.

Think tank IDEA vás zve na diskuzní panel

Zdanění vysokých příjmů: reforma za reformou…

V diskuzi se budeme zabývat například otázkami:

• Jak se měnilo zdanění osob s vysokými příjmy za posledních deset let?
• Jaké dopady bude mít již schválená reforma přímých daní?
• Jak by mělo vypadat optimální zdanění osob s vysokými příjmy?
  ...a další.

Panelisté:
Jan Čapek, partner Ernst & Young
Libor Dušek, výzkumný pracovník IDEA
Miroslav Kalousek, poslanec PSP ČR  
Jan Mládek, poslanec PSP ČR

Moderátor:
Josef Kotrba, partner Deloitte

Datum: 
9. 12. 2013, v 16,30 hod.

Místo: 
CERGE-EI, Politických vězňů 7, 111 21 Praha 1

V panelu budou prezentovány výsledky projektu podpořeného Technologickou agenturou  ČR.

Své místo si prosím rezervujte nejpozději v pátek 6. 12. 2013 na This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. Registrace účastníků od 16,00 hod.

Po skončení diskuze Vás zveme na malé občerstvení a neformální setkání s našimi hosty.

Dr. Michal Kolesár

Cowles Foundation, Yale University

Author: Michal Kolesár

Abstract: This paper analyzes estimators based on the classic linear instrumental variables model when the treatment effects are in fact heterogeneous, as in Imbens and Angrist. I show that if the local average treatment effects vary, two-step instrumental variables estimators (tsiv), such as the two-stage least squares estimator (tsls) typically all estimate the same convex combination of them. In contrast, estimands of minimum distance estimators, such as the limited information maximum likelihood (liml) estimator, may be outside of the convex hull of the local average treatment effects, and may therefore not correspond to a causal effect. This result questions the standard recommendation to use liml when the number of instruments is large  s a way of addressing the bias exhibited by tsls in these settings. Instead, I propose a new tsiv estimator, a version of the jackknife instrumental variables estimator (ujive). Unlike tsls or liml, ujive is consistent for a convex combination of local average treatment effects under many instrument asymptotics that also allow for many covariates and heteroscedasticity.

Full Text:  “Estimation in an instrumental variables model with treatment effect heterogeneity”